Engenheiro de dados Pleno
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá uma sólida experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos na nuvem da AWS. Você será responsável por coletar, transformar e disponibilizar dos projetos de cliented, garantindo a qualidade, a segurança e a eficiência dos nossos processos.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços da AWS como DMS, Glue, Lambda, e Step Functions e outros.
- Modelar e otimizar bancos de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB, DocumentDB).
- Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em data lakes (S3) e data warehouses (Redshift).
- Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de processos de validação e monitoramento.
- Colaborar com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes.
- Automatizar processos de ingestão e processamento de dados.
- Monitorar e otimizar a performance e os custos dos serviços de dados na AWS.
Requisitos e qualificações
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.
- Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em função similar.
- Sólida experiência com serviços de dados da AWS, incluindo S3, Glue, Redshift, RDS, DynamoDB, e Lambda.
- Proficiência em linguagens de programação como Python ou similar.
- Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow ou Step Functions.
- Familiaridade com conceitos de data warehousing, data lakes e modelagem de dados.
Diferenciais:
- Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics - Specialty).
- Experiência com ferramentas de streaming de dados como Kinesis ou Kafka.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou QuickSight.
- Experiência com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD.
Informações adicionais
- Café da manhã com pães e frutas
- Modelo de Trabalho Híbrido
- Adiantamento de salário
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de Vida
- Auxílio creche
- Vale alimentação
- Vale refeição
- PLR
- Vale transporte
- Empréstimo consignado
- Parcerias com escolas de Inglês, Faculdades, Auxílio para Pets entre outras facilidades
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate-papo com RH
- Etapa 3: Bate-papo com a Gestão
- Etapa 4: Carta Proposta
- Etapa 5: Contratação
Junte-se à nossa equipe!
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